تعیینتوالی خطوط مونتاژ مدلترکیبی تحت عدم قطعیت با زمانهای پردازش تصادفی با استفاده از الگوریتم جستوجوی هارمونی بهبود یافته
نویسندگان
چکیده مقاله:
In recent years, with the high-paced development of technology, diversity seeking of the customers, and the rise of global rivalry, the traditional systems are not sufficient anymore to respond the demands of the customers. In order to supply the requests of the customers, overtaking the rivals, and a longer survival in the area of production, the companies need new production systems so that while increasing the quality of their products, the costs of production as well as the prices of the products shall be decreased. A new production system is called mixed model assembly line (MMAL). Mixed-model assembly lines are a type of production line where a variety of product models with common base characteristics are assemble on it. In this paper we intend to study these kinds of lines with the goal of minimizing the total utility work cost and total idle cost in conditions in which operation time is considered as a stochastic parameter. For having a stochastic modeling, chance constraint approach has been applied. First, we use GAMS software to check the feasibility of the model, then because of NP-hardness nature of the problem, improved harmony search (IHS) algorithm is proposed to solve it. Finally, having an attention to the results, it can be deduced in comparison with the exact answer from the Gams software, the results which were got from IHS algorithm have trivial calculation mistakes and present acceptable responses that signify the efficiency of the algorithm.
منابع مشابه
بالانس عمودی خطوط مونتاژ چندسویه با الگوریتم شبیهسازی تبرید
خط مونتاژ چندسویهیک خط تولید معمول در کارخانههایی است که وظیفهها بهصورت موازی در چند سوی خط انجام میشوند. این نوع خط در تولید کالاهای بزرگ مانند خودرو به کار میرود. متوازنبودن خط، برای بهبود بهروهوری در خط مونتاژ دوسویه بسیار مهم است. این مقاله رویکردی نوین براساس الگوریتم شبیهسازی تبرید برای متوازنسازی خط مونتاژ چندسویه ارائه میدهد. محدودیتهای ناحیهای، زمان چرخه، زمان کاری و رابطه...
متن کاملتشکیل صندوق شاخصی بهبود یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک
این تحقیق به ارائه مدلی برای بهینهسازی پرتفوی جهت مدیریت صندوق شاخصی بهبود یافته میپردازد. مدیریت صندوق شاخصی بهبود یافته دو هدف اساسی را نسبت به مدیریت فعال و مدیریت منفعلانه دنبال میکند. صندوق شاخصی بهبود یافته از یکسو در تلاش برای دستیابی به بازده بیشتر نسبت به شاخص است و از سوی دیگر، برای کاهش انحراف از شاخص تلاش میکند. در این مقاله چگونگی بهکارگیری الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله تشکیل...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملبالانس خطوط مونتاژ u شکل بازمان های پردازش احتمالی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری
چکیده ندارد.
15 صفحه اولبررسی عدم قطعیت پارامترهای خاک بر عدم قطعیت پروفیل رطوبتی با استفاده از نظریهی مجموعههای فازی
عدم قطعیت ابزاری برای سنجش اعتماد پذیری سیستم یا پارامترهای آن میباشد. در بررسی حرکت آب در خاک غیر اشباع پارامترهای زیادی موثر هستند، که اندازهگیری یا برآورد آنها دشوار بوده و به نوعی دارای عدم قطعیت میباشند. در این پژوهش، بر اساس نظریهی مجموعههای فازی، رویکردی جایگزین برای بیان نادقیقی پارامترهای مدل و پیش بینی عدم قطعیت در شبیهسازی مدل به کار گرفته شد. ابتدا معادله ریچاردز به عنوان یک ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 15 شماره 1
صفحات 57- 77
تاریخ انتشار 2018-04
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023